python+faker生成以假乱真的数据

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用faker来生成各种各样的伪数据。

1. 背景

软件测试中，除了测试用例之外，构造各种测试数据也测试人员需要花费时间去处理的。如果能够快速的造出比较真实、贴切业务实际、且数量可观的测试数据，在一定程度上是可以加快测试人员的工作效率的。faker这个库，便很好的解决了这个问题。

2.安装使用

2.1 安装

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pip install faker

2.2 基本用法

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from faker import Faker

# 初始化，指定地区，默认是美国
fake = Faker(locale='zh_CN')

# 可选择的文化信息
ar_EG - Arabic (Egypt)        阿拉伯语 - 埃及

ar_PS - Arabic (Palestine)    阿拉伯语 - 巴勒斯坦

ar_SA - Arabic (Saudi Arabia)    阿拉伯语 - 沙特阿拉伯

bg_BG - Bulgarian        保加利亚语 - 保加利亚

cs_CZ - Czech               捷克语 - 捷克

de_DE - German            德语 - 德国

dk_DK - Danish            丹麦语 - 丹麦

el_GR - Greek            希腊语 - 希腊

en_AU - English (Australia)    英语 - 澳大利亚

en_CA - English (Canada)    英语 -  加拿大

en_GB - English (Great Britain)    英语 - 英国

en_US - English (United States)   英语 -  美国

es_ES - Spanish (Spain)        西班牙语 - 西班牙

es_MX - Spanish (Mexico)        西班牙语- 墨西哥

et_EE - Estonian            爱沙尼亚语 - 爱沙尼亚

fa_IR - Persian (Iran)        波斯语 - 伊朗

fi_FI - Finnish        芬兰语 - 芬兰

fr_FR - French         法语 - 法国

hi_IN - Hindi            印地语 - 印度

hr_HR - Croatian    克罗地亚语 - 克罗地亚

hu_HU - Hungarian    匈牙利语 - 匈牙利

hy_AM - Armenian 亚美尼亚语 - 亚美尼亚

it_IT - Italian       意大利语 -  意大利

ja_JP - Japanese    日语 - 日本

ko_KR - Korean    朝鲜语 - 韩国

ka_GE - Georgian (Georgia)  格鲁吉亚语 - 格鲁吉亚

lt_LT - Lithuanian    立陶宛语 - 立陶宛

lv_LV - Latvian    拉脱维亚语 - 拉脱维亚

ne_NP - Nepali    尼泊尔语 - 尼泊尔

nl_NL - Dutch (Netherlands)    德语 - 荷兰

no_NO - Norwegian    挪威语 - 挪威

pl_PL - Polish    波兰语 - 波兰

pt_BR - Portuguese (Brazil)    葡萄牙语  - 巴西

pt_PT - Portuguese (Portugal)    葡萄牙语 - 葡萄牙

ru_RU - Russian    俄语 - 俄国

sl_SI - Slovene   斯诺文尼亚语 - 斯诺文尼亚

sv_SE - Swedish    瑞典语 - 瑞典 

tr_TR - Turkish         土耳其语 - 土耳其

uk_UA - Ukrainian    乌克兰语 - 乌克兰

zh_CN - Chinese (China)    （简体中文）

zh_TW - Chinese (Taiwan)  （繁体中文）

2.3 人物相关

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fake.name()                  # 姓名
# '王凯'

 fake.last_name()             # 姓
# '宋'
 
fake.address()                 # 地址    
# 河北省辛集县合川张街p座 489476

fake.job()        # 职位
# '法务助理'

fake.ssn()    # 身份证
# '410622198603154708'

2.4 电话相关

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fake.msisdn()                # 完整手机号码(加了国家和国内区号)
# '9067936325890'
 
fake.phone_number()          # 手机号
# '18520149907'
 
fake.phonenumber_prefix()    # 区号
# 145

2.5 档案相关

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fake.profile(fields=None, sex=None)        # 档案(完整)
# {   'address': '河南省昆明市清河哈尔滨路H座 496152',
#     'birthdate': datetime.date(2014, 11, 20),
#     'blood_group': 'AB+',
#     'company': '易动力信息有限公司',
#     'current_location': (Decimal('77.504143'), Decimal('-167.365806')),
#     'job': '培训策划',
#     'mail': 'liangyang@yahoo.com',
#     'name': '杨磊',
#     'residence': '澳门特别行政区台北县西夏兴城街L座 803680',
#     'sex': 'F',
#     'ssn': '140722200004166520',
#     'username': 'lei65',
#     'website': [   'http://www.29.cn/',
#                    'http://www.lei.cn/',
#                    'http://lishao.net/',
#                    'https://www.feng.net/']}
 
fake.simple_profile(sex=None)               # 档案(简单)
# {   'address': '广西壮族自治区南宁市花溪孙街c座 653694',
#     'birthdate': datetime.date(1993, 12, 16),
#     'mail': 'haomin@yahoo.com',
#     'name': '任秀英',
#     'sex': 'F',
#     'username': 'iding'}

2.6 地理信息类

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fake.address()            # 地址
# '香港特别行政区大冶县上街钟街k座 664713'
 
fake.building_number()    # 楼名    
# 'v座'
 
fake.city()               # 完整城市名
# '长春县'
 
fake.city_name()          # 城市名字(不带市县)
# '梧州'
 
fake.city_suffix()        # 城市后缀名
# '市'
 
fake.country()            # 国家名称
# '厄立特里亚'
 
fake.country_code(representation="alpha-2")
# 'BZ'                    # 国家编号
 
fake.district()           # 地区
# '沙湾'
 
fake.postcode()           # 邮编
# '332991'
 
fake.province()           # 省
# '河北省'
 
fake.street_address()     # 街道地址
# '武汉街D座'
 
fake.street_name()        # 街道名称
# '广州路'
 
fake.street_suffix()      # 街道后缀名
# '路'

2.7 公司相关

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fake.bs()                 # 商业用词
# 'synthesize strategic vortals'
 
fake.catch_phrase()       # 妙句(口号)
# 'Robust even-keeled service-desk'
 
fake.company()            # 公司名称
# '富罳科技有限公司'
 
fake.company_prefix()     # 公司名称前缀
# '商软冠联'
 
fake.company_suffix()     # 公司名称后缀
# '网络有限公司'

2.8 时间相关

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fake.am_pm()        # AM或PM
# 'PM'
 
fake.century()      # 世纪
# 'XII'
 
fake.date(pattern="%Y-%m-%d", end_datetime=None)            # 日期字符串(可设置格式和最大日期)
# '1998-05-13'
 
fake.date_between(start_date="-30y", end_date="today")      # 日期(可设置限定范围)
# datetime.date(2014, 8, 17)
 
fake.date_between_dates(date_start=None, date_end=None)     # 同上
# datetime.date(2019, 10, 14)
 
fake.date_object(end_datetime=None)                         # 日期(可设置最大日期)
# datetime.date(1981, 12, 20)
 
fake.date_of_birth(tzinfo=None, minimum_age=0, maximum_age=115)    # 出生日期
# datetime.date(1931, 12, 8)
 
fake.date_this_century(before_today=True, after_today=False)       # 本世纪日期
# datetime.date(2003, 5, 4)
 
fake.date_this_decade(before_today=True, after_today=False)        # 本年代中的日期
# datetime.date(2014, 1, 29)
 
fake.date_this_month(before_today=True, after_today=False)         # 本月中的日期
# datetime.date(2019, 10, 10)
 
fake.date_this_year(before_today=True, after_today=False)          # 本年中的日期
# datetime.date(2019, 3, 6)
 
fake.date_time(tzinfo=None, end_datetime=None)                     # 日期和时间
# datetime.datetime(1990, 8, 11, 22, 25)
 
fake.date_time_ad(tzinfo=None, end_datetime=None, start_datetime=None)    # 日期和时间(从001年1月1日到现在)
# datetime.datetime(244, 12, 17, 9, 59, 56)
 
fake.date_time_between(start_date="-30y", end_date="now", tzinfo=None)    # 日期时间(可设置限定范围)
# datetime.datetime(1995, 4, 19, 17, 23, 51)
 
fake.date_time_between_dates(datetime_start=None, datetime_end=None, tzinfo=None)    # 同上
# datetime.datetime(2019, 10, 14, 14, 15, 36)                                  
 
fake.date_time_this_century(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None)     # 本世纪中的日期和时间
# datetime.datetime(2009, 8, 26, 18, 27, 9)
 
fake.date_time_this_decade(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None)      # 本年代中的日期和时间
# datetime.datetime(2019, 2, 24, 22, 18, 44)
 
fake.date_time_this_month(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None)       # 本月中的日期和时间
# datetime.datetime(2019, 10, 3, 9, 20, 44)
 
fake.date_time_this_year(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None)        # 本年中的日期和时间
# datetime.datetime(2019, 2, 10, 7, 3, 18)
 
fake.day_of_month()   # 几号
# '23'
 
fake.day_of_week()    # 星期几
# 'Tuesday'
 
fake.future_date(end_date="+30d", tzinfo=None)        # 未来日期
# datetime.date(2019, 10, 28)
 
fake.future_datetime(end_date="+30d", tzinfo=None)    # 未来日期和时间
# datetime.datetime(2019, 10, 28, 21, 4, 35)
 
fake.iso8601(tzinfo=None, end_datetime=None)          # iso8601格式日期和时间
# '1995-04-10T00:45:01'
 
fake.month()                                          # 第几月
# '07'
 
fake.month_name()                                     # 月份名称
# 'December'
 
fake.past_date(start_date="-30d", tzinfo=None)        # 过去日期
# datetime.date(2019, 10, 3)
 
fake.past_datetime(start_date="-30d", tzinfo=None)    # 过去日期和时间
# datetime.datetime(2019, 9, 30, 20, 25, 43)
 
fake.time(pattern="%H:%M:%S", end_datetime=None)      # 时间(可设置格式和最大日期时间)
# '14:26:44'
 
fake.time_delta(end_datetime=None)                    # 时间间隔
# datetime.timedelta(0)
 
fake.time_object(end_datetime=None)                   # 时间(可设置最大日期时间)
# datetime.time(4, 41, 39)
 
fake.time_series(start_date="-30d", end_date="now", precision=None, distrib=None, tzinfo=None)
# <generator object Provider.time_series at 0x7fadf51e0930>
 
fake.timezone()    # 时区
# 'Asia/Baku'
 
fake.unix_time(end_datetime=None, start_datetime=None)    # UNIX时间戳
# 393980728
 
fake.year()        # 某年
# '2016'

2.9 文件相关

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fake.file_extension(category=None)                # 文件扩展名
# 'avi'
 
fake.file_name(category=None, extension=None)     # 文件名
# '专业.pptx'
 
fake.file_path(depth=1, category=None, extension=None)    # 文件路径
# '/的话/以上.ods'
 
fake.mime_type(category=None)                     # MIME类型
# 'application/xop+xml'
 
fake.unix_device(prefix=None)                     # UNIX设备
# '/dev/xvdq'
 
fake.unix_partition(prefix=None)                  # UNIX分区
# '/dev/xvdc6'

2.10 坐标相关

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fake.coordinate(center=None, radius=0.001)        # 坐标
# Decimal('147.543284')
 
fake.latitude()                                   # 纬度
# Decimal('66.519139')
 
fake.latlng()                                     # 经纬度
# (Decimal('55.3370965'), Decimal('-15.427896'))
 
fake.local_latlng(country_code="US", coords_only=False)    # 返回某个国家某地的经纬度
# ('25.67927', '-80.31727', 'Kendall', 'US', 'America/New_York')
 
fake.location_on_land(coords_only=False)                   # 返回地球上某个位置的经纬度
# ('42.50729', '1.53414', 'les Escaldes', 'AD', 'Europe/Andorra')
 
fake.longitude()                                   # 经度
# Decimal('70.815233')

2.11 网络相关

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fake.ascii_company_email(*args, **kwargs)        # 企业邮箱(ascii编码)
# 'qiuyan@xiulan.cn'
 
fake.ascii_email(*args, **kwargs)                # 企业邮箱+免费邮箱(ascii编码)
# 'lei59@78.net'
 
fake.ascii_free_email(*args, **kwargs)           # 免费邮箱(ascii编码)
# 'pcheng@gmail.com'
 
fake.ascii_safe_email(*args, **kwargs)           # 安全邮箱(ascii编码)
# 'fangyan@example.org'
 
fake.company_email(*args, **kwargs)              # 企业邮箱
# 'scao@pingjing.net'
 
fake.domain_name(levels=1)                       # 域名
# 'dy.cn'
 
fake.domain_word(*args, **kwargs)                # 二级域名
# 'gangxiuying'
 
fake.email(*args, **kwargs)                      # 企业邮箱+免费邮箱
# 'na13@ding.cn'
 
fake.free_email(*args, **kwargs)                 # 免费邮箱
# 'fang48@hotmail.com'
 
fake.free_email_domain(*args, **kwargs)          # 免费邮箱域名
# 'yahoo.com'
 
fake.hostname(*args, **kwargs)                   # 主机名
# 'lt-70.53.cn'
 
fake.image_url(width=None, height=None)          # 图片URL
# 'https://placekitten.com/752/243'
 
fake.ipv4(network=False, address_class=None, private=None)    # ipv4
# '160.152.149.78'
 
fake.ipv4_network_class()                                     # ipv4网络等级
# 'b'
 
fake.ipv4_private(network=False, address_class=None)          # 私有ipv4
# '10.99.124.57'
 
fake.ipv4_public(network=False, address_class=None)           # 公共ipv4
# '169.120.29.235'
 
fake.ipv6(network=False)                                      # ipv6
# 'f392:573f:d60f:9aed:2a4c:36d7:fe5b:7034'
 
fake.mac_address()                            # MAC地址
# '62:67:79:8c:c2:40'
 
fake.safe_email(*args, **kwargs)              # 安全邮箱
# 'jing58@example.org'
 
fake.slug(*args, **kwargs)                    # URL中的slug
# ''
 
fake.tld()                                    # 顶级域名
# 'cn'
 
fake.uri()                                    # URI
# 'http://yi.com/list/main/explore/register.php'
 
fake.uri_extension()                          # URI扩展
# '.php'
 
fake.uri_page()                               # URI页
# 'terms'
 
fake.uri_path(deep=None)                      # URI路径
# 'blog/tags/blog'
 
fake.url(schemes=None)                        # URL
# 'http://liutao.cn/'
 
fake.user_name(*args, **kwargs)               # 用户名
# 'xiulan80'

2.12 信用卡相关

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fake.cryptocurrency()           # 加密货币代码+名称
# ('TRX', 'TRON')
 
fake.cryptocurrency_code()      # 加密货币代码
# 'MZC'
 
fake.cryptocurrency_name()      # 加密货币名称
# 'Ripple'
 
fake.currency()                 # 货币代码+名称
# ('GNF', 'Guinean franc')
 
fake.currency_code()            # 货币代码
# 'SOS'
 
fake.currency_name()            # 货币名称
# 'Lebanese pound'

2.13 颜色相关

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fake.color_name()        # 颜色名称
# 'Orange'
 
fake.hex_color()         # 颜色十六进制值
# '#a5cb7c'
 
fake.rgb_color()         # 颜色RGB值
# '15,245,42'
 
fake.rgb_css_color()     # CSS颜色值
# 'rgb(15,70,13)'
 
fake.safe_color_name()   # 安全色
# 'aqua'
 
fake.safe_hex_color()    # 安全色十六进制值
# '#881100'

2.14浏览器信息类

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fake.mac_platform_token()
# 'Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_1'

fake.firefox()
# ('Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_9_4; rv:1.9.4.20) '
#  'Gecko/2012-05-03 04:16:34 Firefox/3.6.10')

fake.windows_platform_token()
# 'Windows 95'

fake.safari()
# ('Mozilla/5.0 (iPod; U; CPU iPhone OS 3_1 like Mac OS X; sat-IN) '
#  'AppleWebKit/533.2.4 (KHTML, like Gecko) Version/3.0.5 Mobile/8B113 '
#  'Safari/6533.2.4')

fake.chrome(version_from=13, version_to=63, build_from=800, build_to=899)
# ('Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/5331 (KHTML, like Gecko) '
#  'Chrome/52.0.838.0 Safari/5331')

fake.opera()
# 'Opera/8.83.(X11; Linux i686; ce-RU) Presto/2.9.169 Version/10.00'

fake.mac_processor()
# 'Intel'

fake.user_agent()
# ('Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_9 rv:3.0; pa-IN) '
#  'AppleWebKit/532.47.6 (KHTML, like Gecko) Version/4.0.1 Safari/532.47.6')

fake.linux_platform_token()
# 'X11; Linux x86_64'

fake.linux_processor()
# 'i686'

fake.internet_explorer()
# 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 5.0; Windows NT 5.01; Trident/3.1)'

2.15文本相关

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fake.paragraph(nb_sentences=3, variable_nb_sentences=True, ext_word_list=None)    # 单个段落
# '最新事情生产.方面解决名称责任而且.类型其实内容发生电脑.音乐具有今年是一.'
 
fake.paragraphs(nb=3, ext_word_list=None)                                         # 多个段落                                            
# ['使用评论管理.没有广告工作评论是否.', '帖子而且专业.这些比较完全发现准备设计工具.', '完成详细发生空间汽车.新闻电影您的游戏这种操作网站知道.']
 
fake.sentence(nb_words=6, variable_nb_words=True, ext_word_list=None)    # 单个句子
# '直接这样点击单位对于时候.'
 
fake.sentences(nb=3, ext_word_list=None)                                 # 多个句子
# ['电话国际项目管理.', '软件之后提高一样次数电影规定.', '东西会员发展什么不断经济.']
 
fake.text(max_nb_chars=200, ext_word_list=None)                          # 单个文本
# ('资源信息得到因此开发资源资料.\n'
#  '国家这样等级需要用户如此.电话非常一切游戏所以学校类型.不要正在如果来源认为投资在线.\n'
#  '这些更新密码其中起来实现有些.以上事情重要通过.\n'
#  '但是就是介绍最大深圳简介设计.历史这种可以出现中心社区.\n'
#  '政府当然包括简介全国内容生活.有些地址以上.回复这些来自搜索现在不断经营不断.\n'
#  '操作为什孩子报告东西拥有如此.相关特别业务日本这种.合作问题准备比较谢谢.')
 
fake.texts(nb_texts=3, max_nb_chars=200, ext_word_list=None)             # 多个文本
# [   '地址控制无法正在必须中心积分一些.支持制作安全.\n'
#     '比较最新最大她的功能能够是一.主题选择当前显示.\n'
#     '的话社会现在地区阅读继续所有.美国数据正在深圳不能.\n'
#     '能够查看其中生活商品.谢谢认为之后以及以下之后这里.\n'
#     '活动支持人民这么今年.要求包括生活运行技术社会.\n'
#     '当前更多游戏.下载一点开发论坛法律为了美国.\n'
#     '如何更新个人谢谢作为还有论坛.销售销售法律学生这么责任一些.',
#     '日本最大方法活动主题到了结果.教育还有孩子觉得简介出现国际.东西国家图片威望品牌.\n'
#     '那些会员现在准备可能.威望部分文件主题东西业务一切之间.所以必须当前方法.\n'
#     '等级大小重要可能下载孩子.来源感觉业务文件以后深圳学校.网络什么新闻都是安全.\n'
#     '资料重要成功谢谢时候音乐安全相关.电脑系列日期.工具使用搜索来源首页.\n'
#     '直接企业影响大小什么.相关品牌选择她的规定来源推荐.',
#     '中文文化数据内容系统.他们这些之间深圳.\n'
#     '联系城市出现部分都是政府生活.社会同时人民市场现在决定需要.其他政府简介深圳教育加入对于.\n'
#     '运行是一语言安全通过大小学生.商品然后信息由于虽然.\n'
#     '因为关于选择希望行业具有深圳.出现价格那么下载提高知道人员.设备直接显示事情帖子正在两个关于.\n'
#     '系列公司大家.论坛所以完全文章标准.活动中国工具电脑.\n'
#     '主题作者不能.进行国家系统地区增加.经验质量价格我的.']
 
fake.word(ext_word_list=None)                                            # 单个词语
# '新闻'
 
fake.words(nb=3, ext_word_list=None, unique=False)                       # 多个词语
# ['选择', '历史', '规定']

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fake.android_platform_token()        # 安卓
# 'Android 5.0.1'
 
fake.chrome(version_from=13, version_to=63, build_from=800, build_to=899)    # Chrome
# ('Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_10_9) AppleWebKit/534.0 (KHTML, '
#  'like Gecko) Chrome/62.0.826.0 Safari/534.0')
 
fake.firefox()                       # FireFox
# ('Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; cs-CZ; rv:1.9.0.20) Gecko/2010-12-02 06:14:30 '
#  'Firefox/3.6.5')
 
fake.internet_explorer()             # Ie
# 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows 95; Trident/3.0)'    
 
fake.ios_platform_token()            # ios
# 'iPhone; CPU iPhone OS 5_1_1 like Mac OS X'
 
fake.linux_platform_token()          # Linux
# 'X11; Linux i686'
 
fake.linux_processor()               # Linux处理器
# 'x86_64'
 
fake.mac_platform_token()            # Mac
# 'Macintosh; U; PPC Mac OS X 10_11_2'
 
fake.mac_processor()                 # Mac处理器
# 'Intel'
 
fake.opera()                         # Opera
# 'Opera/8.32.(Windows 98; Win 9x 4.90; mr-IN) Presto/2.9.188 Version/10.00'
 
fake.safari()                        # Safari
# ('Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.0) AppleWebKit/533.43.6 (KHTML, like '
#  'Gecko) Version/4.0.5 Safari/533.43.6')
 
fake.user_agent()                    # 随机用户代理
# 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows 95; Trident/3.0)'
 
fake.windows_platform_token()        # Windows
# 'Windows NT 6.2'

3. 脚本示例

faker_demo.py

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#encoding=utf-8
import csv
from faker import Faker

"""
生成尽可能真实的假数据

使用方法：
1.安装依赖包
    pip install faker
2.执行脚本
    python faker_demo.py
3.当前目录，查看生成的数据
"""

#保存为csv文件
def save_data_csv(file_name):
    #获取数据
    datas = faker_data()
    #保存
    with open(file_name,'w+',encoding='utf-8',newline='') as file_csv:
        writer = csv.writer(file_csv, delimiter=',', quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_ALL)
        writer.writerows(datas)

#生成数据
def faker_data():
    #指定数据的国家地区
    f = Faker('zh-CN')
    #定义一个列表，用来存放所有数据
    datas = []
    #标题
    title = ["唯一标识","编号","姓名","手机号","身份证号","性别","邮箱","职业","家庭地址","获取时间"]
    #添加标题到列表中
    datas.append(title)
    #开始按照标题的顺序，生成200条数据
    for i in range(0,200):
        #定义一个列表，用来存一行数据
        data = []
        #uuid
        data.append(f.uuid4())
        #编号，001，不足3位的左边用0来补齐
        data.append(str(i+1).rjust(3,'0'))
        #姓名
        data.append(f.name())
        #手机号
        data.append(f.phone_number())
        #身份证
        ssn = f.ssn()
        data.append(ssn)
        #性别，根据身份证的第17位来判断
        ssn_sex = int(ssn[16:17])
        #01：男，02：女
        if ssn_sex % 2:
            sex = "01"
        else:
            sex = "02"
        data.append(sex)
        #邮箱
        data.append(f.email())
        #职业
        data.append(f.job())
        #地址，让其更加复合中国的地址
        address = f.address()[:-9] + str(f.pyint(min_value=0, max_value=999))+ "号"
        data.append(address)
        #获取时间，近3年的
        actime_time = f.date_time_between(start_date="-3y", end_date="now")
        data.append(actime_time)
        #将这一行数据添加到datas中
        datas.append(data)
    #返回所有的数据
    return datas
    
    
if __name__ == '__main__':
    #文件名
    file_name = 'test.csv'
    save_data_csv(file_name)